Comprender el proceso antes de digitalizarlo
Antes de digitalizar un proceso industrial, hay que comprenderlo.
Saber qué ocurre, entender por qué ocurre, identificar qué variables importan y determinar qué podemos modelizar, anticipar u optimizar. Pero, sobre todo, entender qué decisiones queremos mejorar.
Ese es el punto de partida de Juan Antonio González Rodríguez, CTO de ITURCEMI Digital.
Físico de formación, su visión combina conocimiento del proceso industrial, modelización, matemáticas e inteligencia artificial con una amplia experiencia en industria y digitalización. Una combinación que permite abordar la transformación digital desde el conocimiento de la realidad industrial y no únicamente desde la tecnología disponible.
Del dato a la comprensión
Porque detrás de cada dato hay un proceso.
Y detrás de cada proceso, un comportamiento que comprender.
Modelizar, analizar o aplicar inteligencia artificial no son objetivos en sí mismos. Son capacidades que permiten interpretar la realidad industrial, anticipar su comportamiento y actuar sobre ella con mayor conocimiento.
Y aquí aparece una distinción fundamental: un dato no es información.
La industria genera enormes cantidades de datos. La digitalización permite transformarlos en información relevante. Pero es la ingeniería, desde el conocimiento profundo del proceso, la que permite determinar qué información importa, cómo interpretarla y para qué decisión puede resultar útil.
La tecnología como medio, no como objetivo
Digitalizar no consiste en incorporar más tecnología por el hecho de incorporarla.
Consiste en utilizar las capacidades tecnológicas adecuadas para comprender mejor lo que ocurre, reducir la incertidumbre y mejorar la capacidad de decisión.
En función de cada proceso, esto puede significar modelizar su comportamiento, anticipar escenarios, identificar desviaciones, optimizar variables o aplicar inteligencia artificial para encontrar nuevas formas de interpretar y actuar sobre la operación.
El objetivo final es siempre el mismo: convertir la tecnología en mejores decisiones.
Decisiones orientadas a reducir incertidumbre, anticipar riesgos y mejorar aspectos críticos de la operación como la eficiencia, el consumo energético, la calidad, los costes o la fiabilidad.
Inteligencia del Proceso Industrial
Esta forma de entender la digitalización define una de las capacidades de ITURCEMI Digital: la Inteligencia del Proceso Industrial.
Una capacidad que parte del conocimiento de la industria para conectar proceso, datos, modelos y tecnología y convertirlos en herramientas útiles para decidir.
Porque la transformación digital empieza mucho antes de elegir una tecnología.
Empieza por comprender qué está ocurriendo.